blueflag "알기 쉬운 기업 분석, 깊이 있는 기술 해설"

이번 글에서는 NVIDIA Omniverse와 디지털 트윈 개념을 정리하고, 스마트 팩토리, 자율주행, 도시계획 등 실제 활용 사례를 자세히 설명해보겠습니다.벌써 NVIDIA 시리즈 5. 까지 왔습니다. 미래산업을 주도할 NVIDIA 끝까지 함께 파헤쳐보겠습니다. 디지털 트윈(Digital Twin)이란 무엇인가요?**디지털 트윈(Digital Twin)**은 현실에 존재하는 사물, 장비, 공장, 도시와 같은 물리적 시스템을디지털 환경에 정밀하게 복제하여 동기화한 가상의 모델을 의미합니다.이러한 디지털 복제물은 단순한 3D 모델이 아니라, 센서, IoT, 실시간 데이터를 기반으로 현실과 끊임없이 연결되며,그 상태나 동작을 그대로 반영할 수 있는 동적 시뮬레이션 체계입니다. 디지털 트윈의 핵심 구성 요소구..

이번엔 Jetson Orin Nano 가 무엇인지 살펴보고, 엔비디아 Jetson 제품군의 특징과 활용처, 엣지 AI 기술을 자세히 살펴보겠습니다.Jetson이란?로봇, 드론, 스마트 머신 속 'AI 두뇌'를 담당하는 NVIDIA의 초소형 컴퓨팅 플랫폼 이라고 생각하면 이해가 쉬울 수 있습니다.4차 산업혁명과 함께 인공지능(AI)은 이제 우리 일상 곳곳에 스며들고 있습니다.하지만 여러분, 인공지능이 꼭 클라우드에서만 작동한다고 생각하셨다면, 이제 그 생각을 바꿔야 합니다.요즘 AI는로봇이 스스로 움직이고,드론이 영상을 분석하며,카메라가 사람을 인식하고,자동화 기기가 현장에서 실시간 판단을 내리는 데 쓰이고 있습니다.이런 "AI의 현장화", 즉 엣지 AI의 중심에는 바로 **엔비디아 Jetson(NVIDI..

엔비디아 자율주행 기술의 핵심, NVIDIA DRIVE 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 시뮬레이션, 운영체제에 대해 자세히 소개합니다. DRIVE Orin 칩 성능부터 예측 알고리즘까지 모두 정리했습니다. 자율주행 자동차는 더 이상 미래 기술이 아닙니다.이미 일부 차량에는 고속도로 자율주행 보조, 자동 주차, 교차로 감지 기능까지 탑재되고 있으며, 완전 자율주행을 향한 기술 발전도 빠르게 이어지고 있죠. 이 흐름 속에서 자율주행 시스템의 중심에 있는 기업 중 하나가 바로 **엔비디아(NVIDIA)**입니다.그래픽카드 제조사로 잘 알려져 있던 엔비디아는, 이제는 자동차의 두뇌를 설계하고 AI를 통해 자율주행을 실현하는 플랫폼 기업으로 진화하고 있습니다.이번 글에서는 엔비디아가 자율주행 분야에서 어..

엔비디아 시리즈 두번째 시간! 이번에는 AI 시대의 핵심 인프라 공급자로 떠오른 엔비디아(NVIDIA)의 데이터센터 및 AI 컴퓨팅 전략에 대해 소개해드리려 합니다.특히 생성형 AI, 클라우드, 슈퍼컴퓨팅이라는 키워드가 산업을 뒤흔들고 있는 요즘, 엔비디아의 데이터센터 사업은 단순한 GPU 공급을 넘어서 AI 생태계를 좌우하는 플랫폼으로 진화하고 있는데요. 지금부터 그 배경과 기술, 경쟁 구도, 향후 전망까지 차근차근 알아보겠습니다.AI 시대, 왜 데이터센터에 GPU가 필요한가? 우선, AI 기술이 발전하면서 컴퓨팅 인프라에 대한 요구가 완전히 달라졌습니다. 예전에는 CPU 하나로도 대부분의 연산을 처리할 수 있었지만, 오늘날의 생성형 AI 모델은 수천억 개의 매개변수를 갖고 있고, 그 학습과 추론을 위..